报告题目：面向物联网通信的可扩展和可信深度学习
报告人：郑淦教授，IEEE 和 IET 研究员
报告时间：2024年9月23日 15.30～17:30
报告地点：南京邮电大学三牌楼校区科研楼13楼学术报告厅
报告摘要：
深度学习技术已经在未来物联网通信领域中被广泛认可为，尽管如此，物联网通信系统在迈向成熟的过程中，依然面临着可扩展性、安全性以及系统集成等众多挑战。在此次学术讲座中，郑教授将详细阐述如何运用模型信息的优化、设计具有安全性和弹性的推理机制，以及利用数字孪生等先进技术来攻克这些难题。他的讲解旨在充分展示深度学习技术在提升物联网通信系统性能方面所取得的显著进步。
报告人简介：
Professor Gan Zheng a Fellow of IEEE and IET. Hisresearch interests focus on 6G and beyond wireless networks, with currentemphasis on machine learning and quantum computing for wireless communications.He has published over 200 papers in international journals and conferences,which have received more than 13,000 citations. He received six internationalbest paper awards. He currently serves as an Associate Editor for IEEE WirelessCommunications Letters and IEEE Transactions on Communications.