报告题目:多媒体取证和深度学习
报告人:黄继武教授 深圳大学
时 间:2022年6月10日星期五下午14:30-16:30
地 点:腾讯会议905-846-315
2022年6月10日星期五下午,维多利亚老品牌76696vic将邀请国家级人才称号获得者,深圳大学黄继武教授来我院作“多媒体取证和深度学习”专题报告。本次专题报告是维多利亚老品牌76696vic为庆祝我校成立80周年举办的第9次“通院学术大讲堂”校庆系列学术活动。承国脉,创未来,“通院学术大讲堂”活动作为庆祝我校八十周年校庆的学术活动之一,是弘扬齐鲁烽火、自强不息的担当精神,引导青年学子应变于新、启运未来的“精彩一课”,对推动校企合作、深化产教融合,助推南京邮电大学学科高质量发展和“双一流”建设具有重要意义。
维多利亚老品牌76696vic诚邀全校师生前来参会,共同探讨、交流学术!
报告摘要:
图像和音视频内容越来越多被采用作为证据、辅证材料和身份特征。然而,有了功能强大的多媒体编辑工具(例如用于图像编辑的PhotoShop,ACDSee,用于音频编辑的CoolEdit,GoldWave and Adobe Audition,用于视频编辑的Adobe Premiere),普通用户可以很方便地对多媒体内容进行变换或篡改,以生成伪造媒体内容或伪造多媒体特征而不为人们的听视觉所感知。伪造多媒体给社会和公共安全带来了很大的安全隐患。多媒体取证旨在实现对多媒体来源和内容真实性进行辨识,并进一步定位篡改区域。AI技术一方面提高了多媒体造假水平,另一方面也为多媒体取证引入了有效的方法。本报告首先从多媒体取证的研究背景开始,介绍多媒体取证所关心的问题。然后从学术研究和应用需求的角度,探讨了深度学习应用到多媒体取证领域存在的挑战。最后,以本实验室在伪造篡改图像定位方面的工作为例子,介绍了应对这些挑战上的一些尝试性努力。
报告人简介:
黄继武,工学博士,国家级人才称号获得者,深圳大学特聘教授。广东省网络与信息安全产学研创新联盟理事长。毕业于西安电子科技大学(电子对抗专业,学士)、清华大学(通信与信息系统专业,硕士)、中国科学院自动化所(模式识别与智能系统专业,博士)。研究兴趣为多媒体取证与安全、信息隐藏。发表学术论文300多篇。曾获国家自然科学二等奖(排名第二)、教育部自然科学一等奖(排名第一)、中国计算机学会自然科学一等奖(排名第一)等。